Fine Tuning LLM Menggunakan LoRA dan Generative AI Stable Diffusion
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan kecerdasan buatan (AI) dan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan GPT-4 telah merevolusi cara kita memproses dan menghasilkan bahasa alami. Namun, tantangan utama yang dihadapi banyak pengembang dan peneliti adalah bagaimana melakukan fine-tuning pada model-model besar ini tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang masif. Konsep fine-tuning masuk sebagai solusi penting. Fine-tuning adalah proses menyesuaikan model AI yang sudah dilatih sebelumnya (pre-trained) agar lebih sesuai dengan tugas atau dataset tertentu. Artikel ini akan membahas secara mendalam apa itu fine-tuning, mengapa penting, bagaimana cara melakukannya, serta informasi tambahan yang jarang dibahas. LoRA (Low-Rank Adaptation) dan Stable Diffusion LoRA hadir sebagai solusi inovatif. Dalam artikel ini, kita akan membahas secara mendalam bagaimana fine-tuning LLM menjadi lebih mudah dengan menggunakan LoRA, serta bagaimana mengintegrasikannya dengan Generative AI . Ka...