501 SURVIVAL

Low-Rank Adaptation ( LoRA ) adalah teknik efisien untuk melakukan fine-tuning model AI tanpa harus melatih ulang seluruh model. Teknik ini sangat populer di kalangan kreator AI karena memungkinkan mereka untuk mengadaptasi model dengan lebih hemat sumber daya dan tetap mempertahankan kualitas yang tinggi. Dengan menggunakan Tensor Art AI, Anda dapat membuat model LoRA secara cepat dan mudah tanpa perlu pengetahuan mendalam tentang pemrograman atau machine learning. Tutorial ini akan membahas langkah-langkah lengkap dalam membuat LoRA di Tensor Art AI, mulai dari persiapan data, proses pelatihan, hingga implementasi model dalam workflow kreatif Anda. Mengapa Menggunakan LoRA di Tensor Art AI? Tensor Art AI menawarkan beberapa keunggulan bagi para kreator AI yang ingin membuat LoRA: Lebih Hemat Sumber Daya LoRA tidak membutuhkan komputer dengan spesifikasi tinggi. Mudah Digunakan Interface yang ramah pengguna membuat proses pelatihan lebih mudah. Fleksibel dan Kustomisasi Anda bisa meng...

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan kecerdasan buatan (AI) dan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan GPT-4 telah merevolusi cara kita memproses dan menghasilkan bahasa alami. Namun, tantangan utama yang dihadapi banyak pengembang dan peneliti adalah bagaimana melakukan fine-tuning pada model-model besar ini tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang masif. Konsep fine-tuning masuk sebagai solusi penting. Fine-tuning adalah proses menyesuaikan model AI yang sudah dilatih sebelumnya (pre-trained) agar lebih sesuai dengan tugas atau dataset tertentu. Artikel ini akan membahas secara mendalam apa itu fine-tuning, mengapa penting, bagaimana cara melakukannya, serta informasi tambahan yang jarang dibahas. LoRA (Low-Rank Adaptation) dan Stable Diffusion LoRA hadir sebagai solusi inovatif. Dalam artikel ini, kita akan membahas secara mendalam bagaimana fine-tuning LLM menjadi lebih mudah dengan menggunakan LoRA, serta bagaimana mengintegrasikannya dengan Generative AI . Ka...

Pada postingan saya sebelumnya kita sudah membahas Pengertian dan cara Instalasi Stable Diffusion dan LoRa Model. Pada kesempatan kali ini saya akan menunjukkan proses dimana kita dapat membuat model Stable Diffusion dan LoRa dengan menggunakan gambar kita sendiri.  Apa itu Kohya SS? Kohya GUI adalah aplikasi berbasis web yang mempermudah integrasi LoRA dengan model PyTorch, termasuk model dari Hugging Face. Anda dapat memilih berbagai model, seperti stabilitasai/stable-diffusion-xl-base-1.0, yang mampu menghasilkan pasangan teks dan gambar, lalu menyempurnakannya pada dataset Anda sendiri. Selain itu, Anda dapat memantau kemajuan pelatihan dan memvisualisasikan sampel yang dihasilkan secara real-time. Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan cara menginstal Kohya GUI dan menggunakan aplikasi tersebut untuk menyempurnakan model Stable Diffusion dengan DreamBooth, LoRA, dan Textual Inversion. Setelah menyelesaikan tutorial ini, Anda akan berhasil menginstal GUI Kohya_ss dan siap ...

Banyak orang mencari tutorial bagaimana cara menggunakan Stable Diffusion , AI satu ini telah berkembang pesat dan sangat terkenal di seluruh dunia, Kecerdasan buatan ini telah menarik banyak perhatian orang karena gtratis . Meskipun demikian, bagi mereka yang menginginkan hasil yang lebih memuaskan ketika menciptakan gambar karakter, konsep, atau gaya tertentu yang sudah dikenal, seringkali mereka merasa kecewa dengan kinerja AI yang terdapat dalam Stable Diffusion. Stable Diffusion sering kali kurang optimal dan konsisten dalam mengenerate karakter dan gaya yang diinginkan. Untungnya, sekarang ada model tambahan untuk melengkapi performa dari model dasar Stable Diffusion. Yaitu LoRA,  yang hadir sebagai solusi untuk mengatasi kendala-kendala tersebut. Sebuah Ekstensi yang dapat menunjang performa Stable Diffusion lebih baik dalam menghasilkan gambar. Dan tak heran jika model LoRA menjadi begitu populer akhir-akhir ini. Dan pada kesempatan kali ini saya akan membahas tentang per...